زیرساخت داده پایه و اساس استراتژی مدیریت داده‌ی هر سازمانی است. مجموعه‌ای از اجزای فیزیکی است که برای ذخیره، مدیریت و دسترسی به داده‌ها استفاده می‌شود. که شامل سخت افزار، نرم افزار و اجزای شبکه است. که در واقع مصرف، ذخیره‌سازی و اشتراک‌گذاری داده را امکان‌پذیر می‌سازد.
هدف این لایه در هر سفر داده این است که اطمینان حاصل شود شرکت‌ها می‌توانند تجربیات واقعی زندگی مانند تماس مشتری و رویداد اینترنت اشیا را به داده‌های قابل دسترسی و قابل اعتماد و به عبارت دیگر رویدادهای فیزیکی به رویدادهای دیجیتال تبدیل کنند.

چگونه ابزارها می‌توانند به مدیریت زیرساخت داده کمک کنند؟

تعداد فزاینده‌ای از ابزارها و پلتفرم‌ها برای نظارت بر جنبه‌های مختلف زیرساخت داده به بازار معرفی شده‌اند. در حالی که این ابزارها، ممکن است به عناصر خاصی از زیرساخت داده‌ها بپردازند، نیاز به نظارت و مدیریت راه‌حل‌های متعدد نیز، می‌تواند پیچیدگی بیشتری ایجاد کند و بار اضافی را بر تیم‌های فن‌آوری اطلاعات تحمیل کند. ادغام و استانداردسازی در سرتاسر پشته زیرساخت داده، دسترسی مقیاس‌پذیر به داده‌ها در تیم‌ها و عملکردها را برای شرکت‌ها فراهم می‌کند.

زیرساخت داده معمولاً از چندین مؤلفه تشکیل شده است که برای پشتیبانی از ذخیره‌سازی، پردازش و مدیریت داده‌ها در یک سازمان با هم کار می‌کنند. برخی از اجزای کلیدی زیرساخت داده عبارتند از:
امنیت: فن‌آوری‌هایی مانند رمزگذاری، کنترل‌های دسترسی و ابزارهای حسابرسی را در برمی‌گیرد که برای ایمن‌سازی زیرساخت داده‌ها و محافظت از داده‌های حساس در برابر دسترسی غیرمجاز استفاده می‌شود.
نظارت و مدیریت: ابزارها و فن‌آوری‌هایی را شامل می‌شود که نظارت و مدیریت اجزای زیرساخت داده مانند داشبورد، هشدارها و معیارهای عملکرد را امکان پذیر می‌کند.
ذخیره سازی: شامل فناوری‌هایی مانند پایگاه های داده، انبارهای داده، دریاچه های داده و ذخیره سازی اشیا است که برای ذخیره و مدیریت داده‌ها استفاده می شود.
پردازش: شامل فناوری‌هایی مانند چارچوب های پردازش داده، خطوط لوله داده و پلت فرم های تجزیه و تحلیل داده است که برای پردازش و تجزیه و تحلیل داده‌ها استفاده می شود.
شبکه‌سازی: شامل فناوری‌هایی مانند سوئیچ‌ها، روترها و فایروال‌ها می‌شود که برای اتصال اجزای زیرساخت داده و فعال کردن انتقال و ارتباط داده‌ها استفاده می‌شود.
محاسبه: شامل فناوری‌هایی مانند سرورها، ماشین‌های مجازی و کانتینرهایی است که قدرت محاسباتی مورد نیاز برای پردازش و تجزیه و تحلیل داده‌ها را فراهم می‌کنند.