اینشورتک
شناسایی فرصتها و چالشهای مربوط به فنآوریهای بیمهای میباشد، تنها، صدور و فروش بیمهنامهی آنلاین نیست و به خرید اینترنتی بیمه ختم نمیشود. در این بستر، میتوان بر تنوع فروش بیمه افزود و خدمات خود را به کل کشور گسترش داد.
چالشهای شرکتهای اینشورتک
1- در اینشورتک به دلیل پیچیدگی بالای محصولات و خدمات، ایجاد نوآوری و خلاقیت در ارائهی محصول سخت و زمانبر است.
2- صنعت بیمه به دلیل پیچیده بودن محصولات و خدمات، نسبت به جذب تکنولوژی و ایجاد فنآوری در ارائهی خدمات بهتر به مشتریان مقاوم بوده و به همین دلیل مشتریان اعتماد لازم را به اینشورتک ندارند.
3- صنعت بیمه ذاتاً ریسکناپذیر است و قوانین موجود در آن نیز مانعی برای ایجاد تغییرات تکنولوژیکی در این صنعت است.
4- هوشمصنوعی نیز، از جدیدترین چالشها برای اینشورتکها محسوب میشود. مدیران اینشورتک میتوانند از استراتژیها و دستورالعملهای مدون در مورد نحوهی پیامرسانی در مورد هوش مصنوعی استفاده کنند.
5- وقتی شرکتهای بیمه مراکز خود را به سیستم ابری منتقل کردند و یا زمانی که اشتراکگذاری دادهها در فرمهای اولیه اهمیت یافت، امنیت دادهها و حریم خصوصی کارمندان مورد توجه قرار گرفت. و این چالش دیگری برای اینشورتکها است که وقتی از هوش مصنوعی برای استخراج اطلاعات از اسناد استفاده میکنند امنیت اطلاعات و حریم خصوصی و مدیریت آن باید از ارزش بالایی برخوردار باشد.
6- اینشورتکهایی که محصولات مرتبط با هوشمصنوعی دارند بیشتر باید بر راهکارها و مشکلات تمرکز داشته باشند. در واقع، اگر در این اینشورتکها هوش مصنوعی، بخش اصلی کارکرد محصول باشد، باید نسبت به ارزشی که به مشتریان خود ارائه میدهند توجه صورت بگیرد نه نسبت به ابزارهایی که برای انجام خدمات به مشتریان استفاده میشود.
7- از چالشهایی که در ادامهی مورد 6 میتوان عنوان کرد که شرکتهای اینشورتک در بکارگیری هوشمصنوعی با آن روبهرو هستند، خطا در الگوریتم هوش مصنوعی ارائه شده است. چنانچه الگوریتم یادگیری ماشین در مورد ادعای یک مشتری دچار خطا شود و الگوریتم، آن را به غلط تقلب تشخیص دهد امکان دارد نهایتا منجر به شکایت مشتری گردد. یعنی الگوریتم یادگیری ماشین میتواند باعث تشدید عوامل ریسک و مضاعف شدن مشکلات گردد. و به ویژه مشکلاتی برای کسب وکار بیمهگر به وجود آید.
8- ناتوانی در اندازهگیری تمام عوامل ریسک و شناسایی دقیق آن و استفاده از نوعی دستهبندی اختیاری (به عنوان مثال دستهبندی مشتریان بر اساس ویژگیهای مشخصی مانند جنسیت و سن) در تعیین ریسک، منجر میشود که برخی مشتریان کمریسک، هزینهی سایر گروههای مشتریان را تامین کنند.
9- در فنآوری بیمه، تبعیضها و سوگیریهایی میتواند در تحلیل دادهها و اطلاعات در مورد هزینههای بالاتر بیمه وجود داشته باشد. با وجودیکه از نظر نظری اینشورتک میتواند بیمه را برای افرادی که در گروه کمریسکها قرار دارند، ارزانتر کند، خلاف آن نیز، میتواند صادق باشد.
10- انبوه دادهها صرفاً میتواند به چالش برای صنعت بیمه تبدیل شود. بنابراین بیمهگران به نظام مدیریتی خاصی برای مدیریت دادهها نیاز دارند. آنها میتوانند با کمک تجزیه و تحلیل دادهها، تجربهی مشتری را بهبود ببخشند.
لذا، باید اولویت و انتظارات مشتریان به صورت شفاف و دقیق مشخص شود تا با رویکردی جامعنگر و به دنبال آن تسهیل فضا و بهرهگیری از دادهها، کیفیت افزایش یابد.
از فنآوریهای بیمه در دنیا میتوان به اینترنت اشیاء و بلاکچین اشاره کرد.
اینترنت اشیاء: نوع دیگری از اینشورتک، استفاده از اینترنت اشیاء است. نمونهای از اینترنت اشیاء تلهماتیک (دستگاههای تله ماتیک دادههای مربوط به استفاده از خودرو، نیازهای تعمیر و نگهداری و خدمات خودرو را جمعآوری و انتقال میدهند) میباشد. استفاده از اینترنت اشیاء در اینشورتک به طور گستردهای انجام میشود و باعث تحولات قابل توجهی در این صنعت شده است. برخی از کابردهای اینترنت اشیا در اینشورتک، بیمههای سلامت هوشمند، بیمههای خودروی هوشمند، نظارت بر ریسک و خطرات، اداره خسارت بهینه و…. میباشند. استفاده از دادههای جمعآوری شده از سنسورهای خودرو برای ارزیابی رفتار راننده و ارائهی بیمه خودرو، از کاربردهای اینترنت اشیاء میباشد.
فنآوری بلاکچین: بلاکچین به عنوان یک پلتفرم امن و شفاف، در فرآیندهای مختلف بیمه مانند اثبات هویت، انتقال داده، و اعتبارسنجی اطلاعات، کاربرد دارد که به شرکتهای بیمه کمک میکند تا فرآیندهای خود را بهبود بخشند و اعتماد بیشتری را در میان مشتریان خود ایجاد کنند. برخی از کابردهای اصلی بلاکچین در اینشورتک، عبارتند از: بیمهنامههای هوشمند، بیمه مشترک، اداره خسارت، ثبت و تأیید اطلاعات، تأمین اطلاعات مشترک و…
از مورد استفادههای بلاکچین میتوان به ثبت قراردادهای بیمه و انجام تراکنشهای بیمه بدون نیاز به واسطهگران اشاره کرد.
از شرکتهای اینشورتک معروف در صنعت بیمه ایران میتوان به بیمه دات کام، بیمه بازار، آیتول و ازکی اشاره کرد.